Enunciado
Ver solución paso a pasoDesarrollo, resultado e interpretación
Desarrollo paso a paso
1. Recuperar los outputs de 2003
a₁₁=0,7=70/X₁ ⇒ X₁=100 a₁₂=0,2=10/X₂ ⇒ X₂=50 a₃₃=0,2=12/X₃ ⇒ X₃=60
2. Tabla intersectorial
Z=A·diag(X)= [[70,10, 0], [10,20,15], [10,15,12]]
Demandas finales por filas:
D=(20,5,23).
Inputs primarios por columnas:
V=(10,5,33).
3. Productividad
Para E=I−A, los menores principales sucesivos son:
0,3>0; 0,16>0; det(E)=201/2000>0.
Además, (I−A)⁻¹ es no negativa:
[[270/67,320/201,100/201], [70/67,160/67,50/67], [60/67,220/201,320/201]].
4. Año 2004
Con X=(104,7761;57,1642;63,2836):
D=(I−A)X≈(20,0000;8,0000;23,0000).
5. Elementos e interpretación
C₂₃=50/67≈0,7463.
Una unidad adicional de demanda final del sector III exige aproximadamente 0,7463 unidades adicionales de output del sector II.
a₁₂=0,2.
El sector II compra 0,2 unidades del sector I por cada unidad que produce.
6. Aumento del 60% en la demanda final del sector II
Partimos de D₂≈8, por lo que ΔD₂=4,8. Entonces:
ΔX₁=C₁₂·4,8=(320/201)·4,8=512/67≈7,6418.
La producción del sector I pasa aproximadamente de 104,7761 a 112,4179, un incremento cercano al 7,29%. De aquí se deduce C₁₂=320/201≈1,5920.
Método utilizado
Reconstrucción de tabla, productividad y sensibilidad Leontief
Resultado final
Interpretación del resultado
El modelo permite reconstruir toda la tabla a partir de coeficientes técnicos y unos pocos flujos. Los coeficientes de la inversa de Leontief sirven además para medir cómo una perturbación de la demanda final se propaga por los demás sectores.
