Enunciado
Ver solución paso a pasoDesarrollo, resultado e interpretación
Desarrollo paso a paso
1. Variables
Pt = producción del mes t; It = inventario al final del mes. Datos: I0=1000 y P0=1800.
2. Balance mensual
I1=1000+P1-2400 I2=I1+P2-2200 I3=I2+P3-2700 I4=I3+P4-2500
Con 0≤Pt≤4000, It≥0 y I4≥1500.
3. Función de coste
min Σ ct Pt +120Σ It +50Σ(Pt-Pt-1)
con c=(7400,7500,7600,7650). El último término reproduce literalmente que una reducción tiene coste -50 $/t.
4. Plan óptimo
P=(1400,2200,2700,4000) I=(0,0,0,1500)
Balances: 1000+1400=2400; 2200=2200; 2700=2700; 4000=2500+1500.
5. Coste bajo esta convención
Producción: 77.980.000 $ Inventario: 180.000 $ Cambios de producción: 110.000 $ Total: 78.270.000 $
Si el inventario final no genera coste de almacenamiento dentro del horizonte, se restarían 180.000 $, pero el calendario óptimo no cambia.
Método utilizado
Programación lineal multiperiodo con inventario y cambios de producción
Resultado final
Interpretación del resultado
El plan usa primero las 1000 t iniciales, evita almacenar en los tres primeros meses porque el ahorro por anticipar producción es menor que el coste de inventario y produce 4000 t en el último mes para cubrir la demanda y dejar 1500 t finales. El coste negativo por reducciones de producción se ha tratado literalmente como indica el documento.
